liudawei 78b2149aa2 提交 1 éve
..
model 78b2149aa2 提交 1 éve
.DS_Store 78b2149aa2 提交 1 éve
.gitignore 78b2149aa2 提交 1 éve
README.md 78b2149aa2 提交 1 éve
calculate.py 78b2149aa2 提交 1 éve
config.py 78b2149aa2 提交 1 éve
config_xiushui.yml 78b2149aa2 提交 1 éve
data_analyse.py 78b2149aa2 提交 1 éve
data_features.py 78b2149aa2 提交 1 éve
data_process.py 78b2149aa2 提交 1 éve
data_utils.py 78b2149aa2 提交 1 éve
figure.py 78b2149aa2 提交 1 éve
logger.py 78b2149aa2 提交 1 éve
requirements.txt 78b2149aa2 提交 1 éve
run_case_分区.py 78b2149aa2 提交 1 éve
run_case_直接.py 78b2149aa2 提交 1 éve
test.py 78b2149aa2 提交 1 éve

README.md

light-SD 信号分解实验

这个项目将LSTM长短期时序模型+CNN提取环境特征用于超短期光电功率预测任务,实现特性如下:

三点优化:

  • 扩大了回看窗口
  • 加大了卷积核数量和池化方法
  • LSTM序列传播和时序传播结合