liudawei
78b2149aa2
提交
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| model | 1 year ago | |
| .gitignore | 1 year ago | |
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| back.py | 1 year ago | |
| config.py | 1 year ago | |
| config.yml | 1 year ago | |
| data_analyse.py | 1 year ago | |
| data_features.py | 1 year ago | |
| data_process.py | 1 year ago | |
| data_utils.py | 1 year ago | |
| figure.py | 1 year ago | |
| logger.py | 1 year ago | |
| requirements.txt | 1 year ago | |
| run_case_分区.py | 1 year ago | |
| run_case_直接.py | 1 year ago | |
Readme.md
超短期功率预测系统训练端
这个项目将LSTM长短期时序模型用于超短期电力功率预测任务，实现特性如下:
- 程序简洁、模块化
- 支持可扩展的Keras框架（LSTM，可修改网络层）
- 参数、模型和框架支持高度可定制和修改
- 支持增量训练（在预训练模型上进行微调）
- 支持同时预测多个指标（目前预测实际功率）
- 支持预测任意时间节点数（目前设置16个点）
- 支持训练可视化和记录日志
| 训练case | 表头 |
|---|---|
| 1 | 单元格 |
| 2 | 单元格 |