liudawei/dalian-university @ 78b2149aa2e7653c31756b8fe33daafbc6c130ca - Gogs

liudawei 78b2149aa2 提交		пре 2 година
..
model	78b2149aa2 提交	пре 2 година
.DS_Store	78b2149aa2 提交	пре 2 година
.gitignore	78b2149aa2 提交	пре 2 година
README.md	78b2149aa2 提交	пре 2 година
calculate.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
config.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
config_xiushui.yml	78b2149aa2 提交	пре 2 година
data_analyse.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
data_features.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
data_process.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
data_utils.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
figure.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
logger.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
requirements.txt	78b2149aa2 提交	пре 2 година
run_case_分区.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
run_case_直接.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година
test.py	78b2149aa2 提交	пре 2 година

light-SD 信号分解实验

这个项目将LSTM长短期时序模型+CNN提取环境特征用于超短期光电功率预测任务，实现特性如下:

三点优化：

扩大了回看窗口
加大了卷积核数量和池化方法
LSTM序列传播和时序传播结合