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evaluation_processing/analysis_report.py

@@ -39,6 +39,7 @@ def put_analysis_report_to_html(args, df_clean, df_predict, df_accuracy):
     total_size = df_clean.shape[0]
     clean_size = total_size
     if 'is_limit' in df_clean.columns:
+        df_clean['is_limit'] = df_clean['is_limit'].apply(lambda x: '正常点' if x==0 else '异常点')
         clean_size = df_clean[df_clean['is_limit']==False].shape[0]
     df_overview = pd.DataFrame(
         {'场站编码':[farmId],
@@ -53,24 +54,38 @@ def put_analysis_report_to_html(args, df_clean, df_predict, df_accuracy):
 
     # -------------------- 实测气象与实际功率散点图--------------------
 
-    # 生成实际功率与辐照度的散点图
     fig_scatter = px.scatter(df_clean, x=col_x_env, y=label, color='is_limit')
-    # fig_scatter = px.scatter(df_clean, x=col_x_env, y=label)
+
     # 自定义散点图布局
     fig_scatter.update_layout(
-        template='seaborn',
-        plot_bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0.8)',  # 背景色
+        template='seaborn',  # 使用 seaborn 风格
+        plot_bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0.8)',  # 背景色（淡白色）
         xaxis=dict(
-            showgrid=True,
-            gridcolor='rgba(200, 200, 200, 0.5)',
-            title=col_x_env
+            showgrid=True,  # 显示网格
+            gridcolor='rgba(200, 200, 200, 0.5)',  # 网格线颜色（淡灰色）
+            title=col_x_env,  # x 轴标题
+            title_font=dict(size=14),  # x 轴标题字体大小
+            tickfont=dict(size=12)  # x 轴刻度标签字体大小
         ),
         yaxis=dict(
-            showgrid=True,
-            gridcolor='rgba(200, 200, 200, 0.5)',
-            title=label
+            showgrid=True,  # 显示网格
+            gridcolor='rgba(200, 200, 200, 0.5)',  # 网格线颜色（淡灰色）
+            title=label,  # y 轴标题
+            title_font=dict(size=14),  # y 轴标题字体大小
+            tickfont=dict(size=12)  # y 轴刻度标签字体大小
+        ),
+        legend=dict(
+            x=0.01, y=0.99,  # 图例位置
+            bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0.7)',  # 图例背景色
+            bordercolor='black',  # 图例边框颜色
+            borderwidth=1,  # 图例边框宽度
+            font=dict(size=12)  # 图例文字大小
+        ),
+        title=dict(
+            text='实际功率与辐照度的散点图',  # 图表标题
+            x=0.5,  # 标题居中
+            font=dict(size=16)  # 标题字体大小
         ),
-        legend=dict(x=0.01, y=0.99, bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0.7)', bordercolor='black', borderwidth=1)
     )
 
     # 将散点图保存为 HTML 片段